人工智能正日益成为数字化的驱动力——与科学、商业和社会有着巨大的相关性。 BMBF 资助 AI 研究，以进一步开发技术、发挥潜力并将风险降至最低。
人工智能图标 © Adobe Stock /trahko
人工智能（AI）领域发展迅速。 人工智能系统性能的巨大提升及其在各个应用领域的广泛使用，为科学、商业和社会提供了巨大的机遇。 与此同时，这种发展给社会带来了新的挑战。 对于联邦教育和研究部来说，以下是核心：人工智能必须从人的角度考虑，并为他们的福祉而开发。 综合研究比以往任何时候都更加重要，以便全面了解技术发展，从而也从伦理、社会和法律的角度，并能够有针对性地进一步开发技术并将其付诸实践。
联邦政府的人工智能战略
2018 年 11 月 15 日，联邦内阁通过了联邦政府的人工智能 (AI) 战略。 该战略的目的是加强德国作为人工智能研究、开发和应用在国际竞争中的地位。 联邦政府打算在 2025 年之前提供总额为 50 亿欧元的资金，用于实施 AI 战略。 2019 年、2020 年和 2021 年的联邦预算各有 5 亿欧元，加上经济刺激和未来一揽子计划，另外还有 20 亿欧元可用于 AI 资助。 通过人工智能战略，联邦政府正在推行一种涵盖总共十二个行动领域的整体方法。 重点是在德国和欧洲发展和扩大人工智能生态系统，以加强人工智能的全面使用，同时提高优秀举措和结构的知名度。 面向共同利益的人工智能系统负责任的开发和应用应该成为不可或缺的一部分，因此应该成为“欧洲制造的人工智能”的商标。 此外，抗击流行病、可持续性、环境和气候保护以及国家和国际网络等主题是各种倡议的核心。
特别是，联邦研究部正在追求提高德国作为人工智能领域研究和科学地点的吸引力的目标，并采取措施：在德国培训、招聘和留住更多人工智能专家，建立高性能和国际可见的研究结构，并通过有针对性的方式通过捆绑和网络加强研究，提供具有国际竞争力水平的最先进的人工智能和计算机基础设施，促进研究成果在社会相关领域和领域的应用运营实践，特别是在中型公司中，基于优秀的研究和转移结构、启动动态，促进基于人工智能的商业模式的发展，支持民间社会网络和社会对话，并通过学习系统平台。
加强德国的人工智能研究
项目资助
通过项目资助，BMBF 有针对性地推进特定的研究领域。 例如，已经启动了旨在为人工智能系统开发节能电子硬件或提高人工智能决策透明度的研究项目。 年轻的人工智能研究人员也得到特殊措施的特别支持。 研究成果的转让，特别是向中型公司的转让，将通过针对中小企业的措施得到支持。
人工智能研究中心
联邦研究部资助了六个人工智能研究中心，它们共同构成了德国人工智能研究生态系统的核心。 能力中心是德国人工智能研究的支柱。 他们一起形成了一个交流专业知识和研究成果的网络。 非常重要的是：您要确保德国的 AI 研究在国际上可见并保持在国际范围内。
这些是研究中心：
BIFOLD（柏林学习和数据基础研究所）
DFKI - 德国人工智能研究中心
MCML - 慕尼黑机器学习中心
ML2R - 莱茵 - 鲁尔机器学习能力中心
ScaDS - 德累斯顿/莱比锡可扩展数据服务和解决方案能力中心
图宾根人工智能中心 - 机器学习能力中心
作为联邦政府人工智能战略实施的一部分，人工智能能力中心进一步扩大。 2020 年底，随着联邦政府与所在州人工智能能力中心合并行政协议的签署，为位于大学的五个人工智能能力中心的机构资助奠定了基础。 为此，联邦政府每年将提供总额高达5000万欧元的资金，各所属州将提供相应数额的资金。 随着这一扩展，柏林、多特蒙德/波恩、德累斯顿/莱比锡、慕尼黑和图宾根能力中心的研究和教学能力应得到显着加强。 机构资助计划于 2022 年 7 月 1 日开始。 未来，DFKI 还将由 BMBF 每年提供高达 1100 万欧元的资金，并将从东道国获得相同数额的资金。
人工智能——研究前景
多年来，联邦研究部一直在投资人工智能研究。 今天的进步和所创造的潜力并不仅仅归功于这笔资金。 早在 1988 年，随着德国人工智能研究中心 (DFKI) 的成立，人工智能研究就成为了一个明显的焦点。 德国与弗劳恩霍夫协会、马克斯普朗克协会和亥姆霍兹协会的研究机构以及大学和学院的人工智能研究一起，在人工智能领域拥有强大的科研格局，并通过参与与工业紧密联系和合作是。
欧洲云基础设施“GAIA-X”的发展
为了使经济能够在未来更好地从人工智能提供的机会中受益，欧洲需要对新的基于数据的商业模式和价值创造做出回应。 因此，联邦政府正在致力于 GAIA-X——一种欧洲云基础设施。 它应该保证安全、主权、数据和机密保护，并符合欧洲的价值观和标准。 人工智能研究成果将被纳入 GAIA-X，以进一步增强欧洲的竞争力。
伴随研究
人工智能方法的使用也从社会学的角度提出了许多问题。 重要的是要平等考虑技术、道德、法律、社会和文化方面，并将人置于发展的中心。 因此，作为伴随研究的一部分，人工智能对人类和社会的影响（KiMeGe 项目 - KI - 人类 - 社会：通过人工智能整体理解和评估人类与技术关系的变化）以及行为控制算法的监管效果和相关的社会后果（项目目标 - 通过算法进行治理 - 算法行为控制和人工智能）。
“学习系统 - 人工智能平台”
“学习系统——人工智能平台”平台由联邦研究部发起，旨在开发负责任地使用学习系统、展示人工智能的创新潜力并讨论法律、伦理和社会问题。 它旨在促进科学、商业、社会和政治之间的对话，并制定行动建议，以将德国定位为学习系统的国际领导者。
扩大 AI 技能库
亚历山大·冯·洪堡人工智能教授职位
BMBF 希望将世界上最聪明的人才带到德国进行人工智能研究。 亚历山大·冯·洪堡人工智能教授职位应为此做出贡献。 因此，在未来几年内可以创建多达 30 个额外的教授职位。 BMBF 在五年内为从事实验的科学家提供了 500 万欧元。 理论上工作的科学家在五年内每个教授职位可获得 350 万欧元。
由于亚历山大·冯·洪堡人工智能教授职位、人工智能能力中心教授职位的设立以及 BMBF 支持联邦各州的其他举措，自 2018 年以来已有 100 多个新的人工智能教授职位被填补。
促进青年才俊
BMBF 推出了广泛的措施来促进年轻的 AI 人才。 其中包括对年轻人工智能科学家和年轻人工智能团体的资助、人工智能实验室的建立、DAAD 人工智能卓越学院和国际人工智能未来实验室、应用科学大学的资助线 KI-Nachwuchs@FH /HAW 和从 AI 到专业发展的整合举措。 人工智能校园的资助以及与联邦各州的联合倡议，例如联邦和州计划“高等教育中的人工智能”，也有助于有效地在高等教育中传播人工智能，从而为明天的专家配备重要技能。
将人工智能付诸实践
人工智能已经很实用，并且已经在帮助克服工作、气候变化、流动性和医疗保健领域的复杂挑战。 联邦研究部促进以应用为导向的研究，以推动进一步的创新。 在数字进步中心健康中，AI 方法用于改善医疗保健。 目前正在建立循环经济领域的更多应用中心。 KI4KMU资助措施专门支持中小企业在人工智能领域的研发和应用。
此外，已经有许多研究项目的成果具有应用前景。 例如，ALICE III 研究项目的科学家们正在研究海上风力涡轮机如何在人工智能的帮助下更有效地产生绿色电力。 他们追求的目标是，未来海上风电场等电厂将能够在人工智能的帮助下独立最佳地适应不断变化的环境和负载条件。 在另一个项目中，医疗技术公司 Ottobock 开发了一种基于人工智能的手部假肢。 手部截肢者可以通过意念的力量直观地控制它，从而过上积极、独立的生活。 这些示例展示了如何利用 AI 造福人类和环境。
欧洲的团结
欧洲是全球最大的市场参与者。 因此，欧洲必须为自己设定目标，实现与其经济实力相符的人工智能增值份额。 这需要欧洲的团结，需要更多的商业和科学之间密切合作的研究，但最重要的是人工智能领域的新创业动力。 对于“欧洲制造的人工智能”，我们不断致力于欧洲层面的网络建设。
人类的人工智能
联邦研究部希望通过其措施为人工智能技术的开发和使用开辟新天地。 同时，它展示了德国和欧洲如何以及在何处推进人工智能技术造福于人民。 公民有发言权是至关重要的——因为只有那些了解并能够评估机会和风险的人才会对新事物给予必要的信任。
王瑞（译）
文章来源：https://www.bmbf.de/bmbf/de/forschung/digitale-wirtschaft-und-gesellschaft/kuenstliche-intelligenz/kuenstliche-intelligenz.html
